CUDA 2.0: novo software NVIDIA aprimora performance do Adobe Photoshop
A NVIDIA disponibilizou na última sexta-feira o CUDA 2.0, a mais nova versão do seu ambiente de desenvolvimento em C para unidades de processamentos gráficos (graphics processing units, ou GPUs).
O CUDA permite que Macs e PCs equipados com alguns processadores gráficos da empresa direcionem o processamento de determinadas informações para a placa gráfica, ao invés da CPU. A depender da complexidade da tarefa, os mecanismos de processamento paralelos das placas gráficas da NVIDIA são mais do que bem-vindos.
Se você está acompanhando nossos últimos artigos sobre o Mac OS X 10.6 Snow Leopard, o parágrafo anterior deve ter soado bastante familiar. Isso porque a Apple está, de fato, trabalhando em tecnologia semelhante ao nível do sistema, a partir de num novo padrão chamado OpenCL. O CUDA promete algo parecido e já está disponível — trata-se de uma implementação da própria NVIDIA de uma tecnologia chamada General-Purpose Computing on Graphics Processing Units (ou, simplesmente, GPGPU).
O conjunto de ferramentas CUDA 2.0 oferece suporte ao Mac OS X, além de Windows 32 e 64 bits. Ele já acompanha um exemplo de plugin para o Photoshop com o seu código-fonte, facilitando o trabalho de desenvolvedores criarem filtros e técnicas de imagens avançadas compatíveis com o poderoso editor gráfico da Adobe.
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Boa idéia, usar os recursos certos do comp sempre faz mais sentido haha.
Vocês tem coragem de instalar? Não afeta o sistema?
acho que se for uma máquina dedicada para usar as ferramentas da Adobe, deve valher apenas agora um máquina mais aberta e várias aplicações e usuários e que não tem seu uso focado nisso para mim é dispensável, eu tenho sempre a idéia que da fora das necessidades de uso quanto menos coisa instalada melhor.
Pelo que eu entendi o CUDA é um ambiente de desenvolvimento. Ele não mexe no sistema. Não vai deixar o photoshop mais rápido nem jogos nem nada. Se vc for um programador e quiser mexer, vc baixa e pode programar de uma forma que utilize a GPU diretamente ou algo parecido.
Até que enfim, pois a corrida “armamentista” de nVidia e ATI/AMD já estava empapuçando. Agora tem motivos de sobra pra utilizar todo o poder das poderosas placas gráficas.
@Arimathéia, nao afeta o sistema, eh como uma App, voce instala e remove a hora que quiser.
O conjunto de ferramentas CUDA 2.0 oferece suporte ao Mac OS X, além de Windows 32 e 64 bits. E Linux 32 e 64 bits.
Encodar um DivX 5 ficou mais fácil graças a NVIDIA.
Em relação a um simples tratamento “CPU” (sobre um Core 2 Quad Q9450), um tratamento CuDA (sobre uma GeForce GTX 260) foi até 446% más rápido!
http://www.forumpcs.com.br/noticia.php?b=243301
Como alguns já disseram: CUDA é ferramenta/framework de desenvolvimento de software. Daí…
- SE algum coió resolver usar o CUDA em uma de suas soluções…
- e SE este curió desenvolver alguma coisa que te interesse…
- e SE seu mac tiver uma placa da NVidia…
- e SE esta placa não for capenga de forma a trazer vantagem substantiva sobre a boa e velha CPU…
…você terá alguma vantagem com isso.
Ou seja: esqueça.
Ah, em tempo: desculpe, mas 8600 é capenga.
@gandralf,
Trabalho diariamente num MacPro 45nm 8 núcleos com 8 Gb de RAM, com uma placa NVidia Geforce 8800 usando Photoshop 95% do tempo. Ainda assim, perco muito tempo olhando pra barrinhas de progresso…
Minha GeForce não é uma placa pra gamers, mas pra mim, essa iniciativa é muito bem-vinda.
Assim como será bem-vindo o Photoshop 64-bits, que vai saber lidar com mais RAM do que hoje em dia.
Fui no site (http://www.nvidia.com/object/cuda_get.html) pra baixar o programa.
Reparem que ele sugere a ordem de instalação:
1º o driver (que não tem link pra download pra OSX),
2º o toolkit e
3º o SDK.
Baixei e Instalei o CUDA toolkit, mas não faço a mínima idéia de como botá-lo pra funcionar.
O instalador sugere algumas linhas de comando do terminal, mas eu resolvi não arriscar.
Ou seja, não entendi como funciona, estou na mão.
Rafael, alguma sugestão?
Abraço,
Eis a mensagem do software:
CUDA has been successfully installed on your system. You will need to add these environment variables to your shell (for example in the file .bash_profile). The default toolkit install path is ‘/usr/local’
export PATH=/cuda/bin:$PATH
For more information on CUDA, please visit
http://www.nvidia.com/cuda